[发明专利]基于STSA-transformer算法的新型电力系统APT攻击检测方法在审
申请号: | 202210568249.7 | 申请日: | 2022-05-24 |
公开(公告)号: | CN115208619A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 李元诚;原洁璇;王庆乐;支妍力;曾萍 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学;国网江西省电力有限公司;国网江西省电力有限公司吉安供电分公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人: | 闫萍 |
地址: | 102200 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出了一种基于STSA‑transformer算法的新型电力系统APT攻击检测方法及电子设备,通过STSA‑transformer算法结合一种新的归一化操作PowerNorm的步骤,记忆了网络流量的历史记录,捕获了更大范围的序列长度,降低了检测过程中的网络计算资源的开销,提升了神经网络运行的效率,对时序性数据具有较好的检测能力,增强了对新型电力系统中APT攻击检测的能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 stsa transformer 算法 新型 电力系统 apt 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学;国网江西省电力有限公司;国网江西省电力有限公司吉安供电分公司,未经华北电力大学;国网江西省电力有限公司;国网江西省电力有限公司吉安供电分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210568249.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法