[发明专利]一种基于强化学习的作业调度方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202210569531.7 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114675975B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 黄慧娟;吴华运;陈拓;范嘉烨 | 申请（专利权）人： | 新华三人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 杨春香 |
| 地址： | 311258 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于强化学习的作业调度方法、装置及设备，管理节点将不同作业的作业信息输入到深度神经网络，得到作业调度策略和各作业相关联的计算节点队列；按照作业调度策略和计算节点队列调度运行各作业，并依据各作业的调度运行情况，确定用于评估所述深度神经网络的评估参数，依据评估参数和针对各作业已设置的预期参数，更新深度神经网络中的模型参数，以使得对作业调度策略进行调整。可见，应用本实施例提供的技术方案能够根据用户配置的预期参数对作业调度策略进行自适应调整，无需用户耗费冗长的时间选择调度策略，使得既能够自适应性调整作业调度策略，又能够提高作业调度效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 作业 调度 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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