[发明专利]一种获取目标意图识别模型的方法以及意图识别方法有效
| 申请号： | 202210571180.3 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114757176B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 吴鹏劼;胡景超 | 申请（专利权）人： | 上海弘玑信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/186;G06F40/30;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何明伦 |
| 地址： | 201240 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种获取意图识别模型的方法以及意图识别方法，该方法包括：获取原始训练文本集，其中，所述原始训练文本集包括与至少两种意图类型中各意图类型分别对应的训练数据，所述训练数据包括多条原始训练语句以及与各条原始训练语句分别对应的原始标注标签；根据所述原始训练文本集中的数据得到目标训练文本集，其中，所述目标训练文集中的各条目标训练语句是通过对一个原始标注标签进行遮盖处理后得到的；基于所述目标训练文本集中的数据对预训练掩码语言模型Bert进行微调，得到目标意图识别模型。本申请的实施例可以在小样本以及数据不平衡的情况下也能训练出泛化性能更好，更健壮的意图识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 目标 意图 识别 模型 方法 以及 | ||
【主权项】：
暂无信息
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