[发明专利]基于特征迁移的设备异常检测、训练方法、系统和装置有效
| 申请号： | 202210571708.7 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114697139B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张峰;王滨;陈积明;史治国;何承润;周少鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/142;H04L41/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06F17/18;G06F40/279;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于特征迁移的设备异常检测、训练方法、系统和装置，该方法，包括：获取第一样本流量集合及第二样本流量集合，利用第一样本流量集合中的样本数据流及设备异常标签，分别对统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型训练；分别利用当前的统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型，对第二样本流量集合中的样本数据流标记设备异常标签；利用第二样本流量集合中标记设备异常标签的样本数据流，对当前的统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型融合训练，得到训练后的统计特征检测模型、字符特征检测模型以及图像特征检测模型，能够降低模型训练成本，从而降低设备异常检测的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 迁移 设备 异常 检测 训练 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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