[发明专利]一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法在审
| 申请号： | 202210574816.X | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115964482A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 吴连伟;齐召帅;张艳宁 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法，包括以下步骤：对多模态新闻中包含的文本信息与图像信息进行嵌入编码表示；利用自注意力网络对嵌入编码的文本信息和图像信息进行特征提取，将特征输入到设计的交叉注意块中进行语义交互，将从新闻文本特征与新闻图像特征两个角度捕捉到的一致特征进行整合；设计上下文交互层，使所有的评论信息与全局评论语义进行全面地交互，从而挖掘并强化评论中的用户最关注的语义特征；设计由协同引导块、交叉注意力块和聚合融合块组成的协同推理层，使多模态新闻语义与最受关注的评论特征进行协同推断，从而发掘新闻和评论之间的不一致信息提升模型的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 认知 一致性 推理 多模态 虚假 新闻 检测 方法 | ||
【主权项】：
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