[发明专利]需融资企业识别方法、模型训练方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202210577160.7 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114757784A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 梁倩乔;吴亚熙;高俊鑫;赵登;何建杉;卫华;韩冰;谢世明;葛超 | 申请（专利权）人： | 浙江网商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书提供了一种需融资企业识别方法、装置和电子设备，包括：将目标企业群体的图谱信息输入目标图卷积网络，并基于实体关系组合算子进行邻域结构学习以得到各节点和边的最终嵌入向量；基于各节点和边的最终嵌入向量构建真实关系三元组和伪造关系三元组并确定关系三元组的分数，以基于最小化损失函数的方向调整所述目标图卷积网络的参数并重新训练所述目标图卷积网络，直至所述损失函数满足收敛条件；基于具有融资需求标签的企业对应的节点在最终目标图卷积网络的最终嵌入向量，训练需融资企业识别模型；基于训练后的需融资企业识别模型，以及目标企业对应的节点的最终嵌入向量，识别目标企业是否为需融资企业。 | ||
| 搜索关键词： | 融资 企业 识别 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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