[发明专利]一种基于混洗特征增强的高光谱和激光雷达融合分类方法在审
| 申请号： | 202210577495.9 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114972864A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 邓鑫洋;沈欣欣;蒋雯 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混洗特征增强的高光谱和激光雷达融合分类方法，包括以下步骤：步骤一获取高光谱图像和激光雷达图像数据集并进行预处理；步骤二构建自特征提取模块，提取高光谱与激光雷达数据的自特征；步骤三构建混洗特征增强模块A；步骤四构建混洗特征增强模块B，实现高光谱与激光雷达特征的互补增强；步骤五构建跨层、跨模态的跳跃连接模块；步骤六构建混洗特征融合模块；步骤七构建交叉融合模块，采用损失函数优化得到训练完备的网络；步骤八采用训练好的模型预测测试集数据，得到分类结果。本发明提出了混洗特征增强与融合方法，缩小了异构数据特征的语义差异对协同分类的影响，充分利用了异构数据的互补性，提升了高光谱和激光雷达协同分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 增强 光谱 激光雷达 融合 分类 方法 | ||
【主权项】：
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