[发明专利]基于时间序列学习和预测的备份系统任务调度方法及系统有效
| 申请号： | 202210578433.X | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114661450B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 郭树岗;桂巍 | 申请（专利权）人： | 南京云信达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F11/14;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列学习和预测的备份系统任务调度方法及系统，涉及数据中心备份管理技术领域。该方法包括：构建任务时间序列模型；获取并将待执行任务队列输入至任务时间序列模型中进行任务预测分析，得到任务资源消耗队列和任务执行时长队列；获取并根据CDM备份系统当前资源剩余总量、任务资源消耗队列和任务执行时长队列进行任务队列筛选，筛选得到并将满足执行需求的目标任务队列加入至目标执行队列中；执行目标执行队列中的任务，并实时监控任务执行过程中的任务实际资源消耗，直至任务完成。本发明可大大提高CDM备份系统的任务调度能力，使得备份系统更加平稳和高效的满足业务需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 学习 预测 备份 系统 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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