[发明专利]一种基于图神经网络的电力作业与人员匹配的方法在审
| 申请号： | 202210579325.4 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115186971A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 王俊杰;张晓锋;奚松松;黄慧;张云辉;吴剑凌;倪相生;赵汉鹰;吴宏坚;王灿灿;张林裕;赵建文;曹志刚;陈晨艳;朱振坤;金贵;陈搏威;林伟;张光来;刘保平 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/901;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 邱顺富 |
| 地址： | 323000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的电力作业与人员匹配的方法，通过深度图神经网络技术，构建电力作业和人员的图神经网络模型，对作业和人员的特征和关系进行深度学习，获取作业和人员的关系特征，实现作业可跨组织匹配最优作业人员，对比传统人工选择方法在客观性、准确性、高效性上有明显优势，并且在作业安全方面，明显减少作业安全事件的发生，降低作业风险，保障作业人员的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电力 作业 人员 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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