[发明专利]一种基于记忆感知模块的生成对抗网络雾霾图像复原方法在审
| 申请号： | 202210579337.7 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114936976A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 许晓燕;董文德;徐贵力 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 徐晓鹭 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于记忆感知模块的生成对抗网络雾霾图像复原方法。首先，在Pix2Pix条件生成对抗网络框架下，引入能够根据雾霾图像生成复原图像的生成器G以及判别复原图像是否属于真实图像的判别器D，并进行网络训练。将对抗损失、像素重构损失和特征感知损失作为网络整体目标损失函数，在网络训练过程中，将成对的雾霾‑清晰图像数据集输入网络，对生成器G和判别器D进行训练，并采用优化器对G和D网络参数进行更新，以目标损失函数值是否收敛作为训练结束的判断条件，最终得到网络模型的局部最优解。与传统的基于物理模型的图像去雾方法相比，本发明实现了对雾霾图像一步到位的复原，并且该网络具有较高的运行效率，能够得到高质量的复原图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 记忆 感知 模块 生成 对抗 网络 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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