[发明专利]一种基于超图低秩表示的复杂动态系统感知特征融合方法在审
| 申请号： | 202210579395.X | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114926719A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 张强;陶体伟;王鹏飞 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/143 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于超图低秩表示的复杂动态系统感知特征融合方法，属于复杂动态系统感知研究技术领域。本发明通过在潜在低秩表示算法中添加超图拉普拉斯正则项来获取感知模态数据高阶关系，能够有效地把握不同模态数据间的高阶关系及互补性信息，潜在低秩表示有效的去噪能力避免了无效信息干扰，从而更好地提升复杂动态系统的数据分析决策能力；同时，对获取的多模态数据进行了特征融合后再传递，降低了相互间的通讯传输成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 表示 复杂 动态 系统 感知 特征 融合 方法 | ||
【主权项】：
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