[发明专利]医学图像质控、分类模型训练方法、装置及计算机设备有效

专利信息
申请号: 202210582017.7 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114663715B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 张俊杰;霍志敏 申请(专利权)人: 浙江太美医疗科技股份有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 仝丽
地址: 314001 浙江省嘉兴市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施方式提供一种医学图像质控、分类模型训练方法、装置及计算机设备。该方法通过将针对指定医学检查项目的二维医学图像输入至医学图像分类模型中,降低了模型处理对象的复杂度,减少模型的响应时间。并利用医学图像分类模型对所述二维医学图像进行身体部位识别,确定所述二维医学图像对应的身体部位类别,从而根据二维医学图像对应的身体部位类别与所述指定医学检查项目所要求的目标部位生成针对指定医学检查项目的目标医学图像序列的质控结果。
搜索关键词: 医学 图像 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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