[发明专利]一种基于深度学习的恶性疟原虫数字化检测系统及检测方法在审
| 申请号： | 202210582770.6 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115216553A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 石莹;田绿波;樊学军;张琴 | 申请（专利权）人： | 四川国际旅行卫生保健中心（成都海关口岸门诊部） |
| 主分类号： | C12Q1/6893 | 分类号： | C12Q1/6893;C12Q1/6851;G01N21/64;C12M1/38;C12M1/02;C12M1/00;G06V10/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 李春彦 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的恶性疟原虫数字化检测系统及检测方法，包括采集检测系统启动时的环境温度，获取加热设备待机温度与环境温度的偏差，若偏差在设定的偏差范围内，则加热设备待机正常；对加热设备和自适应散热调节装置进行联合调试，获取环境温度与设定的标准温度的差值，若差值在差值阈值内，则无需对样品池进行预热，若差值大于差值阈值，则需对样品池进行预热，加热设备和自适应散热调节装置进行联合调试完成后，对样品进行等温扩增，扩增完成后，获取DNA荧光图像，并对包含有疟原虫DNA特异条带的DNA荧光图像进行标注，得到疟原虫DNA荧光图像；通过本发明，可以实现在不同的环境条件下，对等温扩增过程中的温度进行精确控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 恶性 疟原虫 数字化 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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