[发明专利]模型训练方法和装置、行为预测方法和装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202210582876.6 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114912537A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 殷子墨 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 廖慧贤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练方法和装置、行为预测方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本用户的样本数据；样本数据包括样本基本信息和样本行为数据，样本数据包括历史行为、历史次数、历史时间；并根据历史时间进行时段分类，得到至少两个预设时段；计算每一历史行为的历史占比；历史占比是在其中一个预设时段实施历史行为的历史次数与在所有预设时段实施历史行为的历史次数总和之间的比值；根据历史占比计算行为评估值；行为评估值用于评估样本用户的行为规律性；根据行为评估值从样本数据筛选出训练样本；根据训练样本进行模型训练，得到行为预测模型。本申请实施例能够提高模型的训练效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 行为 预测 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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