[发明专利]一种基于粒子滤波的视频多目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210583080.2 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114998392A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 高飞;王志文 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277;G06T7/246 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 汤明 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子滤波的视频多目标跟踪方法，通过深度学习模型检测视频中的目标，利用基于粒子滤波器进行目标位置预测，再对目标进行轨迹匹配，从而实现非线性运动目标鲁棒跟踪的方法。本发明采用非线性及非高斯方式去估计问题，能够提升算法的性能；能有效排除复杂背景的干扰，实现相对简单、对条件约束较小、算法运行效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 滤波 视频 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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