[发明专利]一种基于PSO算法的锅炉结渣程度预测方法及相关装置

摘要

本申请公开了一种基于PSO算法的锅炉结渣程度预测方法及相关装置，方法包括：基于预置PSO算法，根据锅炉结渣训练数据集对初始模糊神经网络模型进行网络参数优化训练，得到优化预测模型，预置PSO算法包括非线性惯性权重；通过预设隶属度函数根据结渣相关数据进行结渣程度划分，得到结渣隶属度值，结渣相关数据包括硅铝比、软化温度、硅比、酸碱比、综合指数和无因次炉膛最高温度；将结渣隶属度值输入优化预测模型中进行结渣预测，得到结渣预测结果。本申请提供了一种基于高效可行的锅炉结渣程度预测技术方案，缓解了锅炉积灰结渣较严重的技术问题。