[发明专利]通过图神经网络的链路预测进行血管分割的方法和装置在审
| 申请号： | 202210583355.2 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115170599A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 于皓;张立;赵杰 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T7/187 | 分类号： | G06T7/187;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 刘艳 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种通过图神经网络的链路预测进行血管分割的方法和装置，所述通过图神经网络的链路预测进行血管分割的方法，包括：将待测血管图像输入至U‑net模型，获取由U‑net模型输出的目标第一邻接矩阵；基于待测血管图像的节点集、边集和目标第一邻接矩阵，生成目标血管连通图。本发明的通过图神经网络的链路预测进行血管分割的方法，通过优化后的U‑net模型基于待测血管图像生成对应有较优连通性以及拓展性的目标第一邻接矩阵，然后基于节点集、边集和目标第一邻接矩阵生成目标血管连通图，能够显著增强血管的拓扑结构和连通性，从而提高血管图像的分割效率和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 神经网络 预测 进行 血管 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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