[发明专利]一种基于Transformer网络的生命体征状态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210583372.6 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114947801A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李佳琪;丁跃华 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0507 | 分类号： | A61B5/0507;A61B5/0205;A61B5/00;G06V40/40;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295 | 代理人： | 黄为;冼俊鹏 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer网络的生命体征状态识别方法及系统，涉及生命体检测技术，针对现有技术中忽略时序数据前后关系的问题提出本方案。注意力层对任一数据块进行以下处理：将数据块用三个不同的随机初始化的矩阵分别映射为查询向量、索引向量和信息向量；接着计算当前数据块与其他数据块之间的attention关系分数值，在计算时引入不对称的卡方分布作为注意力层的加性偏置。优点在于，采用Transformer网络对连续波多普勒雷达采集的生命体征信号进行特征提取及状态识别，通过在注意力层加入卡方偏置来补充位置编码捕获的连续波多普勒雷达序列的相对位置信息，具有更好的检测实时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 网络 生命 体征 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210583372.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：相位板的制作方法、相位板和电子装置
- 下一篇：一种划片机
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
