[发明专利]一种用于IPv6网络的流量动态测量方法有效
| 申请号： | 202210584826.1 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115022195B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 蒋定德;陈建光;王志浩;霍留伟;曾鑫沿 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/14;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该发明公开了一种用于IPv6网络的流量动态测量方法，数据流量测量领域。直接测量法需要设备和附加软件的支持来测量网络，会消耗大量的存储和计算网络资源，导致网络流预测的开销较大。本发明搭建并利用IPv6网络流数据训练预测神经网络，通过训练好的预测神经网络，实现IPv6网络流的动态预测得到初步预测结果。根据预测结果采用自适应采样动态改变采样粒度，获得粗粒度测量结果。根据矩阵填充和优化方法来恢复细粒度测量结果并优化测量结果。该方法在降低测量开销的同时准确率也得到了保证。能够在较低的开销的同时，完成较高的网络流动态预测准确率对于IPv6网络管理有着重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 ipv6 网络 流量 动态 测量方法 | ||
【主权项】：
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