[发明专利]用于图像分类器训练的数据扩充

摘要

提供了用于图像分类器训练的数据扩充。一种用于从输入图像x生成输出图像xg的方法（100），给定图像分类器（3）将该输出图像xg分类为从给定分类的多个可用类中选择的目标类c’，该方法包括以下步骤：•借助于经训练的编码器网络（1）将输入图像x映射（110）到潜在空间中的较低维度表示z；•从给定分布中抽取（115）噪声样本n；和•借助于经训练的生成器网络（2）将噪声样本n映射（120）到输出图像xg，其中该映射以目标类c’和表示z两者为条件。