[发明专利]基于目标6D位姿估计的机器人自主抓取仿真系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210585893.5 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114912287B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 周青华;闵强强;李安琪;蒲伟;周广武 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/17;G06T7/73;G06T7/80;G06T1/00;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 韦海英
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于目标6D位姿估计的机器人自主抓取仿真系统及方法,该系统包括虚拟仿真交互平台和基于目标6D位姿估计的机器人自主抓取子系统。其中基于目标6D位姿估计的机器人自主抓取子系统包括视觉传感器参数模块、环境信息获取图像模块、目标物6D位姿估计模块和机器人规划及抓取模块。本发明利用ROS‑Gazebo实现机器人视觉辅助抓取仿真系统的搭建,可直接在仿真环境进行全仿真模拟实验,相机与机器人的信息交互更加便捷化;并且对目标位姿估计采用深度学习思想实现对RGB‑D数据的特征提取及逐像素特征融合,再进行迭代细化得出精确位姿信息;结合深度学习与RGB‑D数据传输,有效提高对目标位姿估计的速度和精度。
搜索关键词: 基于 目标 估计 机器人 自主 抓取 仿真 系统 方法
【主权项】:
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