[发明专利]一种基于两级池化S2E模块的姿态识别方法在审
| 申请号： | 202210585936.X | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114913604A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 冯亚沛;刘鹏辉;陆哲明 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/25;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及姿态识别技术领域，提供了一种基于两级池化S2E模块的姿态识别模型的方法基于渐进两级池化的S2E模块的姿态识别模型，该技术方案是基于ResNet‑101网络结构的主干网络，提出了一个新的具有特征压缩和激励功能的S2E模块，形成新的模型。S2E模块通过建立更好的通道注意力机制来加速模型收敛，能够帮助网络更快速地从大量的通道图中提取特征，并过滤出更关键的特征信息，从而使网络模型能够更准确地识别数据。实验结果证明新的模型能够平衡预测精度、计算资源消耗及运行速度的问题。同时，在姿态识别的定性比较实验中，我们的模型能够专注于更多的细节区域，并避免由于姿态交叉和遮挡等原因造成的错误识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 两级 s2e 模块 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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