[发明专利]一种基于AdaBoost特征融合的鼻咽癌坏死预测方法在审
| 申请号： | 202210587145.0 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114864081A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王奕然;卢山富;颜子夜;袁博 | 申请（专利权）人： | 浙江柏视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/80 |
| 代理公司： | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人： | 林鸳 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市经*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AdaBoost特征融合的鼻咽癌坏死预测方法，利用鼻咽癌患者核磁放射前三个模态扫描影像进行图像预处理，并且由经验医生勾画肿瘤区域作为掩膜，接下来根据这两组图像提取影像组学特征。对于剂量图像，手动提取图像中特征，联合影像组学特征进行特征筛选。最后利用以决策树为基础的模型融合方法AdaBoost对筛选特征进行模型搭建，模型测试等工作。本发明根据病人放射治疗前的影像数据及放疗计划，来预测鼻咽癌坏死情况，可修改放疗计划，使病人免于放射治疗副作用的影响；利用传统特征提取方法和传统机器学习方法，在一定程度上减少模型训练时间并且提高了结果与特征之间的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 特征 融合 鼻咽癌 坏死 预测 方法 | ||
【主权项】：
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