[发明专利]基于概率诱导核范数最小化的图像恢复方法及终端机有效

专利信息
申请号: 202210588134.4 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN114820387B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 刘慧;张中兴;王欣雨;郭强;范琳伟 申请(专利权)人: 山东财经大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N20/00
代理公司: 山东舜源联合知识产权代理有限公司 37359 代理人: 宋玉霞
地址: 250000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供基于概率诱导核范数最小化的图像恢复方法及终端机,方法采用最大后验建模奇异值的统计特性,以此估计待重建低秩矩阵的奇异值。采用低秩截断忽略数值较小且与图像显著信息无关的奇异值,抑制图像恢复中引入的噪声。然后,为进一步填补处理奇异值时丢失的图像细节,通过简单且有效的残差级联机制,利用中间恢复的图像来改善结果图像的质量。最后,将方法应用于图像恢复任务,实现图像超分辨和图像去噪。本发明的方法在数值指标和视觉效果上均优于现有技术中的许多方法。
搜索关键词: 基于 概率 诱导 范数 最小化 图像 恢复 方法 终端机
【主权项】:
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