[发明专利]基于注意力机制的循环一致性对抗网络的肺炎检测方法在审
| 申请号： | 202210588370.6 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115035055A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 文龙;仇丽茹;罗小平;王优 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉）;华中科技大学同济医学院附属同济医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于注意力机制的循环一致性对抗网络的肺炎检测方法，包括图像合成和图像检测步骤；合成模块由AttenCycleGAN构成，包括：随机数据增强单元、注意力引导合成的生成器和判别器；检测模块包括：自动数据增强单元、特征提取单元、基于注意力引导的数据增强单元、BAP特征融合单元；利用图像模型对肺炎X光射线进行合成以实现数据集的扩充：将正常的图像输入合成模块中，经生成器得到合成的肺炎X光射线图像，并增加到肺部医学原始图像得到扩充后的肺部医学数据集；然后输入至检测模块，得到最终的肺部X射线图像。本发明极大地提高了基于注意力卷积神经网络的肺炎X射线图像检测模型的性能，同时提高了肺炎检测的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 循环 一致性 对抗 网络 肺炎 检测 方法 | ||
【主权项】：
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