[发明专利]一种基于图神经网络的长时间序列分类方法在审
| 申请号： | 202210588513.3 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114897090A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;周锦超;周晴;陈壮志;徐东伟;杨小牛 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 舒良 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于图神经网络的长时间序列分类方法，包括：1)采集样本数据集，设定分段数并将时间序列数据分段；2)将每段时间序列数据分别转换为对应的网络图数据；3)采用图神经网络对所述分段时间序列对应的网络图数据进行特征提取，得到时间序列数据对局部特征向量，并同步训练各分段网络图的邻接矩阵；4)采用循环神经网络对上述时间序列数据的局部特征向量进行全局特征提取，得到各分段最终的特征向量；5)融合各个分段时间序列数据的特征向量，采用全连接神经网络完成时间序列的分类；6)调节分段数及各分段时间序列对应网络图的初始邻接矩阵，重复步骤2‑5至分类效果最佳。本发明减少计算资源消耗，降低计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 长时间 序列 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210588513.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
