[发明专利]用于处理文本的神经网络的训练方法和处理文本的方法在审
| 申请号： | 202210589282.8 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114861660A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 苑浩;张银辉 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于处理文本的神经网络的训练方法和处理文本的方法，涉及人工智能领域，具体涉及机器学习技术、自然语言处理技术和深度学习技术。训练方法包括：确定样本文本中的第一情感词及其真实从属关系和与第一情感词的情感类别不同的至少一个第二情感词及其各自的真实从属关系；基于第一情感词和样本文本确定对应的综合特征向量；基于每个第二情感词和样本文本确定对应的综合特征向量；基于与第一情感词对应的综合特征向量和至少一个第二情感词各自对应的综合特征向量得到第一情感词的预测从属关系和至少一个第二情感词各自的预测从属关系；基于第一情感词和至少一个第二情感词各自的预测从属关系和真实从属关系训练神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 处理 文本 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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