[发明专利]改进YOLOv5目标检测模型构建方法及用于茶嫩芽识别与采摘点定位方法在审
| 申请号： | 202210589525.8 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114882222A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 顾寄南;王梦妮;王化佳;胡甜甜;张文浩;方新领 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 汪芬 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了改进YOLOv5目标检测模型构建方法及用于茶嫩芽识别与采摘点定位方法，构建改进的YOLOv5目标检测模型，通过在Backbone模块中设计改进的CSPDarknet53结构，改进的CSPDarknet53结构是在DarkNet53网络的基础上引入了Nonlinear mapping结构，对特征图进行特征提取。此外利用改进的YOLOv5目标检测模型对图像进行预测，输出茶叶嫩芽的目标检测和采摘区域的语义分割图；基于预测结果计算采摘点；最后输出带有采摘点信息的茶叶嫩芽图像，实现对茶叶嫩芽识别与采摘点定位。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 yolov5 目标 检测 模型 构建 方法 用于 嫩芽 识别 采摘 定位 | ||
【主权项】：
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