[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品在审
| 申请号： | 202210590467.0 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115115902A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 蔡德;叶虎;马兆轩;肖凯文;周彦宁;韩骁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/72;G06N20/00;G06T1/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：从多个样本切片图像中确定至少两个尺度的多张难例图像，样本切片图像是样本切片的图像，样本切片中包含样本细胞，难例图像是含难例细胞的图像；基于至少两个尺度的多张难例图像，生成目标切片图像，每个目标切片图像中包含至少一个尺度的难例图像；基于目标切片图像，训练图像分类模型，图像分类模型用于预测输入的切片图像所属的类别。该方法可以提高图像分类模型对于难例样本以及新样本的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 产品 | ||
【主权项】：
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