[发明专利]神经网络的生成方法和装置在审
| 申请号： | 202210591391.3 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114912585A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 沈力;陶大程 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04L67/55 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了神经网络的生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待训练的神经网络，神经网络包括特征提取网络、筛选网络和输出网络，特征提取网络用于生成概率向量，筛选网络用于对输入的概率向量进行重参数处理，对重参数处理结果应用基于最优传输的Top‑K算法，输出网络用于根据筛选网络的输出生成处理结果；获取训练数据集；将训练数据集中的待处理样本作为神经网络的输入，将输入的待处理样本对应的处理结果样本作为神经网络的期望输出，利用反向传播算法训练神经网络。该实施方式不仅基于最优传输的Top‑K算法解决了Top‑K算法无法计算梯度的问题，同时缓解了基于最优传输的Top‑K算法的神经网络的求解不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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