[发明专利]一种融合中文医疗领域特征的医疗实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210592403.4 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114927177A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 俞山青;章诗涵;金士博;张建林;宣琦 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16H10/00 | 分类号： | G16H10/00;G16H70/40;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 舒良 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种融合中文医疗领域特征的医疗实体识别方法，基于特定领域知识识别药品说明书中的实体，所述方法包括步骤：S1：收集中文药品说明书并进行文本预处理；S2：利用图卷积网络提取文本序列词级别的特征，其中节点的特征考虑了字音、字形以及字典的特征；S3:提取文本序列字级别的特征，并融合词级别的特征；S4:采用双向LSTM学习文本的序列特征，经过解码层得到汉字的序列标签，将标签进行组合，完成实体识别的任务。本发明充分全面地捕捉到汉字字音字形的特征，以词级别的粒度融入到实体识别的模型中，提高了医疗实体识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 中文 医疗 领域 特征 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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