[发明专利]一种基于增强型生成对抗网络的图像超分辨率方法在审
| 申请号： | 202210593247.3 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115018705A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 付煜波;杨欣;朱义天;李恒锐;周大可 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴旭 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强型生成对抗网络的图像超分辨率算法。主要任务为搭建生成网络和判别网络，并对他们进行训练，最终期望获得可以有效提高图像分辨率的算法模型。其中，在生成网络中，提出采用一种并行卷积密集连接残差块代替原算法中的DenseBlock，增大图像感受野，并添加通道注意力与空间注意力机制在并行卷积密集连接残差块后，将并行密集连接残差块与注意力机制结合作为生成网络基本单元，增强算法对图像高频信息的学习能力，以提高超分辨率效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 生成 对抗 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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