[发明专利]一种小样本类不平衡的轴承智能故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202210593262.8 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN115017946A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 李舜酩;李冉冉;徐坤;曾梦洁;李香莲;陆建涛 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 吴旭
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种小样本类不平衡的轴承智能故障诊断方法。首先使用振动加速度传感器采集轴承振动信号;其次对采集的原始振动信号进行快速傅里叶变换转换为频域信号,接着对变换后的信号进行1‑范数正则化处理,将每个样本缩放到单位范数,保留原始数据的分布;再次结合自编码网络和双判别器搭建生成对抗网络AD2GAN网络;从次按照设定的损失目标函数对AD2GAN模型不断进行迭代训练,当训练稳定后保存生成的数据;然后将保存的样本按需求补充到原始不平衡样本中,使之达到类平衡;最后利用深度卷积神经网络作为故障诊断模型进行故障诊断。本发明所提方法在故障诊断效果方面有了实质性提升,诊断精度高、稳定性好、泛化性强。
搜索关键词: 一种 样本 不平衡 轴承 智能 故障诊断 方法
【主权项】:
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