[发明专利]一种不完整特征描述的人脸图像聚类方法在审

专利信息
申请号: 202210595130.9 申请日: 2022-05-29
公开(公告)号: CN114973370A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 李骜;王卓;牛宇童;冯聪;王泽宁 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/762;G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明的实施方式提供了一种不完整特征描述的人脸图像聚类方法,属于多视角谱聚类技术领域。该方法包括:将人脸图像的不完整描述特征在核空间实施多视角补全,在局部视角之间相互补全的基础上,考虑联合鲁棒表示特征的生成进行优化;通过在核空间学习人脸图像的鲁棒表示特征,并利用其学习完整的子空间表示;通过引入定制的剪裁张量低秩约束来进行多视角融合,从全局角度学习不同视图子空间表示的张量低秩结构,在捕获视角高阶相关性的同时保持其各异性专属信息。本发明的上述技术克服了现有技术的不足,有效提高人脸图像聚类的准确度。
搜索关键词: 一种 完整 特征 描述 图像 方法
【主权项】:
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