[发明专利]一种用于小样本学习的双流卷积神经网络在审
| 申请号： | 202210596920.9 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN115019089A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 朱徽;赵晓芳 | 申请（专利权）人： | 中科苏州智能计算技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈忠辉 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种用于小样本学习的双流卷积神经网络，包含基于主流网络和辅助流网络各自的特征向量嵌入及相似度评分，并进一步分数融合。利用小样本图像分类的训练集构建支持集和查询集，在卷积神经网络中引入辅助流嵌入网络，提取主要目标的显著特征，并与主流网络的整体嵌入特征相融合。应用本发明该双流卷积神经网络后，面对小样本学习场景，提高了用于特征嵌入的卷积神经网络的合理性、稳定性和整体辨识力，进而提高了小样本学习中训练结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 样本 学习 双流 卷积 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科苏州智能计算技术研究院，未经中科苏州智能计算技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210596920.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
