[发明专利]基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法及系统有效
| 申请号： | 202210599012.5 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN114926339B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 袁潮;请求不公布姓名;温建伟 | 申请（专利权）人： | 北京拙河科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 王凝 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法及系统，属于光场重建技术领域。方法包括获取不同视角下光场相机拍摄的目标对象在所述第一透镜面上的第一成像焦点、第一成像数据、在所述第二透镜面上的第二成像焦点、第二成像数据以及所述第一透镜面和第二透镜面的当前焦距数据，获得对应于不同视角下的重建结果，重建结果包括第一分辨率重建结果与第二分辨率重建结果；第一分辨率重建结果和第二分辨率重建结果匹配时，启动超分辨率重建；否则，启动参数调节。本发明的技术方案能够基于不同视角的差异性匹配实现光场图像数据的超分辨率重建，而在不符合匹配重建条件时则自适应调节成像参数，确保了超分辨率重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 光场多 视角 图像 分辨率 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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