[发明专利]基于卷积神经网络的随机变宽度微流控芯片自动设计方法在审
| 申请号： | 202210600114.4 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114970349A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 俞建峰;俞俊楠;范先友;程洋;化春健;蒋毅 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F113/18;G06F111/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 吕永芳 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的随机变宽度微流控芯片自动设计方法，属于微流控自动设计技术领域。所述方法提供了一种随机变宽度微流控芯片的设计方案，通过变宽度微流道的设计，达到了改善出口浓度与出口流速分布的目的；同时提供了一种KD‑MiniVGGNet卷积神经网络模型，实现了对随机变宽度微流控芯片的出口浓度与出口流速的高准确率预测。通过KD‑MiniVGGNet模型与随机变宽度微流控芯片的结合，实现了高效、准确设计微流控芯片的目的，并且可以推广到其他更多有着特定需求的微流控芯片设计中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 随机 宽度 微流控 芯片 自动 设计 方法 | ||
【主权项】：
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