[发明专利]模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210602521.9 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN114898192A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 田俊峰;蒋勇;孙增辉 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/22;G06V10/82;G06V30/14;G06V30/148;G06V30/19;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人： | 吴梅锡;许怀远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、预测方法、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：根据待处理的图像和文本，通过视觉编码模块确定图像对应的视觉表示特征，并通过语言编码模块确定文本对应的语言表示特征，根据视觉表示特征和语言表示特征，确定图像中各个图像块和/或文本中各个字符对应的注意力值，并根据注意力值确定注意力损失，其中，图像块的注意力值用于表示该图像块对文本预测的贡献，字符的注意力值用于表示该字符对图像预测的贡献，根据视觉表示特征和语言表示特征，通过融合模块，确定图像和/或文本对应的预测结果，并根据预测结果确定预测损失，根据注意力损失和预测损失，调整模型的参数，可以提升模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 预测 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴（中国）有限公司，未经阿里巴巴（中国）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210602521.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：LUT中的运动候选的检查顺序
- 下一篇：透镜驱动装置、相机模块和光学器具
