[发明专利]基于遗传算法的多目标联合调度方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的多目标联合调度方法、装置、设备及介质，其中方法包括：先获取待调度目标、然后根据调度目标确定约束条件和优化目标模型，再根据待调度目标生成初始种群，根据优化目标模型及约束条件对初始种群进行优化，得到最优解后进而得到联合调度方案。相比于现有技术，本发明采用遗传算法对具有拆卸工序配置、配送任务分配、配送车辆配置和拆卸产线配置这四个目标的联合调度进行优化，并且在遗传优化的过程中结合了产业运作成本和累积库存超时量两个指标，将产业中的拆卸、库存、配送三个结算综合至一起进行研究，使调度结果能够达到最优的经济效益，更具备现实指导意义及实用性。