[发明专利]一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210607154.1 申请日: 2022-05-31
公开(公告)号: CN115018307A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 贾宝柱;廖志强;孔德峰 申请(专利权)人: 广东海洋大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06N5/04
代理公司: 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 代理人: 刘静
地址: 524088 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于粗糙集和证据理论的故障诊断方法及系统,包括如下步骤:S1、根据原始数据表中带标签数据的参数名称和数据类别,得到条件属性集;S2、根据系统常见故障状态得到决策属性集;S3、基于条件属性集和决策属性集,建立基于不同工况下第i条原始采集数据样本的输入条件属性与决策属性相对应的数据决策表;S4、对数据决策表进行属性的约简处理,获得约简决策表;S5、根据约简决策表,获得约简决策表中所有条件属性对每个决策属性的基本置信度。本发明通过粗糙集与D‑S证据理论相结合,克服了决策证据在基本置信度分配的主观性过强的缺陷。
搜索关键词: 一种 基于 粗糙 证据 理论 故障诊断 方法 系统
【主权项】:
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