[发明专利]一种基于动态图神经网络的信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202210608367.6 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115659060A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 李刚;杨文林;张阁;白文涛;何召锋;程祥 | 申请（专利权）人： | 杭州康晟健康管理咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 龙涛 |
| 地址： | 200030 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态图神经网络的信息推荐方法及系统，其中所述方法包括：建立第一项目节点集合；建立第一用户节点集合；基于所述用户历史行为，将所述关联项目节点与所述关联用户关联；设定目标时刻，基于所述目标时刻，获取第一用户的邻居节点，所述邻居节点包含用户节点和项目节点；基于注意力机制和时间感知长短记忆神经网络，获取所述第一用户的全局稳定兴趣和局部动态兴趣；基于所述第一用户的全局稳定兴趣和局部动态兴趣，生成推荐信息。本发明充分利用了数据库中全体用户数据中包含的跨用户协同推荐信号，增强了现有基于单用户建模的信息捕捉能力，能够更好的在序列推荐场景中为用户产出高质量推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 神经网络 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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