[发明专利]一种基于无监督学习的实验智能评分方法和系统在审
| 申请号： | 202210608779.X | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115205727A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘利非;刘凯;李丽;郑德欣;杨吉利 | 申请（专利权）人： | 上海锡鼎智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 龙伟 |
| 地址： | 201500 上海市金*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的实验智能评分方法，在该方法中，首先，收集实验操作图片和学生在实验操作台进行实验操作的视频数据，其中实验操作图片包括已标注数据的实验操作图片和未标注数据的实验操作图片；然后，对视频数据进行特征提取和图像分割，得到包含三维信息的实验器材图片；接着，基于对比学习方法，将实验操作图片和实验器材图片输入预先构建的可视化卷积神经网络中进行训练，得到最优目标检测模型；最后将待评分图片输入最优目标检测模型中进行目标检测，基于目标检测结果得到待评分图片的实验得分。该方案通过无监督学习方法去掉人工标注环节，可以对新的知识点或评分点进行自动标注，提高了模型的自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 实验 智能 评分 方法 系统 | ||
【主权项】：
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