[发明专利]一种风电机组叶片结冰检测方法在审
| 申请号： | 202210609173.8 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114909267A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 黄思皖 | 申请（专利权）人： | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | F03D80/40 | 分类号： | F03D80/40;F03D80/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于新能源领域，具体涉及一种风电机组叶片结冰检测方法。构建基于自适应增强学习的叶片结冰检测模型。首先，获取风机的SCADA监测数据，对时间序列数据进行采样，剔除异常数据，进行数据特征筛选，并对数据进行标准化处理。然后，选择关键特征进行弱分类器训练预测，并根据迭代分配弱分类器权重，最终加权得到自适应增强学习后的强分类器模型，最终得到叶片结冰检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机组 叶片 结冰 检测 方法 | ||
【主权项】：
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