[发明专利]基于多尺度与局部特征引导网络的角膜神经纤维分割方法有效
| 申请号： | 202210610029.6 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115082500B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 朱伟芳;汤伟;陈新建 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/40;G06V20/70;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度与局部特征引导网络的角膜神经纤维分割方法、装置、设备以及计算机可读存储介质包括：利用U型网络的编码器和解码器对医学样本图像进行特征提取；利用多尺度深度监督网络上采样每个解码器的输出，将每个解码器的输出与预设解码器的输出进行拼接，输出每个解码器对应的医学分割图像；计算每个解码器对应的医学分割图像与医学图像训练集标注区域的损失函数值；基于多个损失函数值对网络进行监督训练，本发明利用多个损失函数值优化每个解码器的输出，从而更好的加快网络的收敛速度，提升分割性能，提高医学图像分割的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 局部 特征 引导 网络 角膜 神经纤维 分割 方法 | ||
【主权项】：
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