[发明专利]一种实时边云协同卷积神经网络推理方法及系统在审
| 申请号： | 202210611109.3 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114970823A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 杨树森;赵聪;赵鹏;张展华;任雪斌;余翰乔;韩青;郭思言 | 申请（专利权）人： | 杭州卷积云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种实时边云协同卷积神经网络推理方法及系统，包括以下步骤：将压缩后的CNN模型转化为边云协同推理模型SW‑CNN；得到SW‑CNN各层在各压缩率下的通信计算延时；根据实时网络性能调整压缩率c；建模实时边云协同推理控制问题并求解，为SW‑CNN选择压缩率；调整SW‑CNN的压缩率至c |
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| 搜索关键词： | 一种 实时 协同 卷积 神经网络 推理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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