[发明专利]基于增量学习的厄尔尼诺极端天气预警方法及装置有效
| 申请号： | 202210611385.X | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN114692788B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;鲁昊纯;李文辉;宋丹;魏志强;聂婕;张文生;孙正雅 | 申请（专利权）人： | 天津大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26;G01W1/10 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于增量学习的厄尔尼诺极端天气预警方法及装置，方法包括：基于增量训练，即使用一多尺度特征频域蒸馏技术，选择性地约束多尺度特征低频分量的漂移，记忆并行卷积神经网络在旧任务中学到的知识；使用一多尺度特征自适应融合技术，根据输入多尺度数据不同的时间跨度，自适应学习不同的融合参数，增强对新任务的学习能力；自适应融合后的特征通过全连接层，输出反映厄尔尼诺现象变化规律的Nino3.4指数，建立极端降雨概率 |
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| 搜索关键词： | 基于 增量 学习 厄尔尼诺 极端 天气 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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