[发明专利]一种极端条件下场景图像识别方法在审
申请号: | 202210612614.X | 申请日: | 2022-05-31 |
公开(公告)号: | CN114973136A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 李卫东;王帅;汪驰升;白林燕;李祯迎;梁鑫婕;王相业;崔磊 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V30/14;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 史萌杨 |
地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种极端条件下场景图像识别方法,包括,获取待识别图像,将待识别图像输入至图像识别模型中进行识别,得到图像中字符的识别结果;其中,图像识别模型包括特征提取模块、编码器和解码器;特征提取模块用于对输入的图像进行特征提取以获得视觉特征;编码器用于对视觉特征进行编码,以提取语义特征;解码器包括CBAM注意力单元和LSTM注意力单元;CBAM注意力单元用于对视觉特征和语义特征进行解码,获得注意力特征;LSTM注意力单元用于对注意力特征再次解码,获得识别字符的概率分布;图像识别模型利用已知字符的图像作为数据集训练得到。本发明解决了在极端情况下对图像字符识别准确度低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 极端 条件下 场景 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
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