[发明专利]一种基于输入特征误差修正的天然气井产量预测方法在审
| 申请号： | 202210614616.2 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115099129A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李金蔓;林杨;李云鹏;吴立伟;李权;宋尚飞 | 申请（专利权）人： | 中海石油（中国）有限公司天津分公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300459 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于输入特征误差修正的天然气井产量预测方法，包括以下步骤：S1.建立LSTM神经网络模型A并训练得到井口压力预测值；建立LSTM神经网络模型B并训练得到井口温度预测值；S2.将井口压力的实际值与井口压力预测值做差得到压力误差集，将压力误差集作为测试集，建立LSTM神经网络模型C并训练得到井口压力误差预测值；将井口温度的实际值与井口温度预测值做差得到温度误差集，将温度误差集作为测试集，建立LSTM神经网络模型D并训练得到井口温度误差预测值；S3.将井口压力预测值与井口压力误差预测值相加后得到修正压力，将井口温度预测值与井口温度误差预测值相加后得到修正温度；S4.将修正压力和修正温度带入机理模型，得到修正后的油井流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 输入 特征 误差 修正 天然 气井 产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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