[发明专利]一种基于分数阶忆阻神经网络的物联网音频加解密方法在审
| 申请号： | 202210615441.7 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115171708A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 余飞;余秋林;陈会锋;孔新新;蔡烁 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G10L19/018 | 分类号： | G10L19/018;H04L9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王本晋 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分数阶忆阻神经网络的物联网音频加解密方法，本方法的服务端通过INIT频道接收来自发送端的加密初始值，基于Caputo分数阶微积分和忆阻Hopfield神经网络构建分数阶忆阻Hopfield神经网络模型，并通过分数阶忆阻Hopfield神经网络模型对加密初始值进行运算，得到混沌密钥；通过KEY频道将混沌密钥发送至发送端，以使发送端基于混沌密钥对原始音频进行加密，获得加密音频；通过KEY频道将混沌密钥发送至接收端，以使接收端基于混沌密钥对通过AUDIO频道接收来自发送端的加密音频进行解密，得到原始音频。本发明能够使加解密的时间大大缩短，并且能够大大提高音频传输的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分数 阶忆阻 神经网络 联网 音频 解密 方法 | ||
【主权项】：
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