[发明专利]地表覆盖分类模型训练方法、地表覆盖分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210616168.X | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115205618A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 段富治;吴成路;余言勋;王亚运;牛中彬 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/10;G06V10/77;G06T7/90;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 严翠霞 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地表覆盖分类模型训练方法、地表覆盖分类方法及装置，该地表覆盖分类模型训练方法包括：获取训练集；将样本图像输入地表覆盖分类初始模型进行特征提取，得到特征图像；对特征图像进行第一类特征处理得到第一特征，利用第一特征预测第一分类结果；对特征图像进行第二类特征处理得到第二特征，并提取第一特征的深层特征得到第三特征，融合第二特征和第三特征，利用融合后的特征预测第二分类结果；利用标注信息计算第一分类结果和第二分类结果的总损失并进行反向传播，以调整地表覆盖分类初始模型的参数。通过上述方式，本发明能够充分利用高分辨率遥感影像的多层级特征，提高地表覆盖分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 地表 覆盖 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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